地理信息科学系

姓名：张新长    

性别：男     

出生年月：1957年8月

职务/职称：二级教授/博士生导师

邮箱：zhangxc@gzhu.edu.cn

电话：020-39366890

通讯地址：广州市大学城外环西路230号必赢3003no1线路检测中心官网

张新长，国际欧亚科学院院士、俄罗斯工程院外籍院士、国务院政府特殊津贴获得者、首批中国测绘学会会士、广东省级教学名师、二级教授、博士生导师，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室兼职教授、新疆大学“天池英才”特聘教授、中南大学特聘教授、湖南科技大学“湘江学者计划”特聘教授、河南大学讲座教授、英国东伦敦大学高访学者（1997.10-1998.10）。目前主要从事空间数据整合及自适应更新技术方法，数字城市（智慧城市）理论与方法和深度学习与自然资源要素分类和提取等方面的教学与研究工作。

兼任国家科学技术奖评审专家、国家自然科学基金会评专家、中国GIS产业协会理事和副秘书长、中国测绘学会智慧城市工作委员会副主任委员、中国测绘学会人工智能与大数据工作委员会副主任委员、中国自然资源学会资源制图专业委员会副主任、广东省科协技术委员会委员、广东省国土测绘技术委员会委员、广东省测绘学会监事长、广东省佛山市政府重大行政决策专家委员会委员、广东省肇庆市人才发展咨询顾问、《测绘学报》《测绘通报》《测绘科学》《时空信息学报》《地理与地理信息科学》等杂志编委。

主持包括重点基金在内的8项国家自然科学基金项目，1项广东省自然科学基金重点项目在内的科研项目70余项。获国家科技进步二等奖2项（2015年、2020年）、广东省科技进步奖5项（一等：2020年、2023年；二等：2013年、2016年；三等：2015年）、教育部科学技术进步二等奖3项（2015年、2018年、2022年）、华夏建设科学技术奖3项（一等：2021年、2024；二等：2017年）、中国测绘科技进步奖6项（特等：2014年；一等：2010年、2018年、2019年；二等：2011年、2014年）、中国地理信息科技进步奖7项（一等：2012年、2013年、2015年、2017年、2020年、2022年；二等：2010年）在内的省部级和全国学会科技进步奖26项、省部级教学成果奖19项。2011年度全国“宝钢优秀教师奖”、2014年第六届“全国优秀科技工作者”、2015年“夏坚白测绘事业创业创新贡献奖”和“科学中国人（2016）年度人物”奖、2019年第二届“广东十大科学传播达人”和“中国智慧城市领军人物”、2021年广东“最美科技工作者”。

截止2024年12月底，已在国内外公开发表学术论文302篇，其中86篇被SCI或EI收录；公开出版17部书中包括著作5部，教材12部，其中2部获“十一五”国家级规划教材，1部获“十二五”国家级规划教材；“地理信息系统概论”获首批国家级精品在线开放课程、首批国家级一流本科课程；“数字城市”获第三批国家级精品视频公开课程；“智慧城市”获首批上线国家高等教育智慧教育平台课程、广东省省级一流本科课程。

专业领域：空间数据整合及自适应更新技术方法；数字城市（智慧城市）理论与方法；人工智能与自然资源要素分类和提取

• 空间数据整合及自适应更新技术方法

• 数字城市（智慧城市）理论与方法

• 深度学习与自然资源要素分类和提取

• 本科生：《地理信息系统概论》，《地理信息系统工程》，《数字城市》

• 研究生：《数字城市（智慧城市）》，《城市地理信息系统》

• 1978.02－1982.02，武汉测绘学院，获地图制图专业学士学位

• 1982.03－1985.07，新疆测绘局内业队，助工

• 1985.08－1987.07，湖北省测绘局制图队，工程师

• 1987.08－1990.06，武汉测绘科技大学，获地图制图与地理信息工程专业硕士学位

• 1990.07－1994.02，武汉测绘科技大学地图制图系，讲师

• 1994.03－1997.09，中山大学地理学系/地理信息系统，副教授，室主任

• 1997.10－1998.10，英国东伦敦大学测量系，高访学者

• 1998.11－2001.07，中山大学地理学系/地理信息系统，副教授

• 2001.08－2004.06，武汉大学资源与环境科学学院，获地图制图与地理信息工程博士学位

• 2004.07－2017.08，中山大学地理科学与规划学院，教授，博导

• 2017.09至今，必赢3003no1线路检测中心官网地理科学学院，二级教授，博导，国际欧亚科学院院士

• 2021.01－2023.12，国家自然科学基金面上项目(42071441)，“深度知识学习驱动的多源多时相遥感数据建筑物变化检测”，经费56万元

• 2019.07－2022.06，国家重点研发计划课题子课题(2018YFB2100702)，城市多源（元）多模态数据精准获取与高精度融合--多源（元）时空数据智能处理与高精度融合技术，经费80万元

• 2017.01－2020.12，国家自然科学基金面上项目(41671453)，“保持拓扑关系与几何特征的矢量地图水印纠正方法研究”，经费65万元

• 2015.01－2019.12，国家自然科学基金重点项目（41431178），“基于模式识别的多尺度空间数据联动更新关键技术研究”，经费300万

• 2016.01—2018.12，广东省自然科学基金重点项目（2016A030311016），“基于数据挖掘的多尺度空间数据更新信息的自动识别与传递”，经费30万

• 2013.01—2015.12，教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类（20120171110030），“多尺度空间数据联动更新方法研究”，经费12万

• 2012.01-2014.12，国家自然科学基金面上项目（41071246），“基于多主体系统的区域功能区位选择与演化模拟研究”，经费45万

• 2010.01-2012.12，国家自然科学基金面上项目（40971216），“城市边缘区土地利用时空结构变化分析与模拟”，经费35万

• 2005.01-2007.12，国家自然科学基金面上项目（40471106），“基于GIS技术的城市土地利用时空结构演变分析模型研究—以广州市土地利用/土地覆盖被变化为例”，经费32万

• 2013.01-2015.12，国家863重点项目子课题，“城市复杂时空数据集成分析与空间决策模拟”

【论文】 

• Xinchang Zhang、Shaoying Li、Qiming Zhou、Ying Sun. Logical and Innovative Construction of Digital Twin City[J]. Journal of Geodesy and Geoinformation Science, 2021, 4(4): 113-120.(EI收录)

• Jie Yang、Xinchang Zhang、Yun Huang. Graph Attention Feature Fusion Network for ALS Point Cloud Classification[J]. Sensors 2021, 21, 6193. https://doi.org/10.3390/s21186193.(SCI收录)

• Yangchen Lai、Qingquan Li、Jianfeng Li、Qiming Zhou、Xinchang Zhang、Guofeng Wu. Evolution of Frequency and Intensity of Concurrent Heavy Precipitation and Storm Surge at the Global Scale: Implications for Compound Floods[J]. Front. Earth Sci. 9:660359. doi: 10.3389/feart.2021.660359.(SCI收录)

• Jianfeng Huang、Xinchang Zhang、Ying Sun、Qinchuan Xin. Attention-Guided Label Refinement Network for Semantic Segmentation of Very High Resolution Aerial Orthoimages[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,4,4490-4503.https://doi.org/10.1109/JSTARS.2021.3073935. (SCI收录)

• Yongjian Ruan、Xinchang Zhang、Qinchuan Xin、Ying Sun、Zurui Ao、Xin Jiang. A method for quality management of vegetation phenophases derived from satellite remote sensing data[J]. International Journal of Remote Sensing,42:15,5801-5820.https://doi.org/10.1080/01431161.2021.1931534. (SCI收录)

• Xinchang Zhang、Min Chen、Kai Guo、Yang Liu、Yi Liu、Weinan Cai、Hua Wu、Zeyi Chen、Yiyun Chen、Jianguo Zhang. Regional Land Eco-Security Evaluation for the Mining City of Daye in China Using the GIS-Based Grey TOPSIS Method[J]. Land.2021,10,118.https://doi.org/10.3390/land10020118. (SCI收录)

• Guangjing He、Xinchang Zhang、Ying Sun 、GuoWei Luo、Liyan Chen. Contour line simplification method based on the two‐level Bellman–Ford algorithm[J]. Transactions in GIS, 25(1), 396-423,2021. (SCI收录)

• Yongjian Ruan、Xinchang Zhang、Qinchuan Xin、Yubao Qiu、Ying Sun. Prediction and Analysis of Lake Ice Phenology Dynamics Under Future Climate Scenarios Across the Inner Tibetan Plateau[J].  Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 125, e2020JD033082. https://doi.org/10.1029/2020JD033082.(SCI收录)

• Ying Sun，Xinchang Zhang，Jianfeng Huang，Haiying Wang，Qinchuan Xin，Fine-Grained Building Change Detection From Very High-Spatial-Resolution Remote Sensing Images Based on Deep Multitask Learning[J].  IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，2020.(SCI收录)

• Xin Jiang，Xinchang Zhang，Qinchuan Xin，Xu Xi，Pengcheng Zhang Arbitrary-Shaped Building Boundary-Aware Detection with Pixel Aggregation Network[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing ，2020.(SCI收录)

• KaiGuo，Xinchang Zhang，Jiamin Liu，Zhifeng Wu，Yiyun Chen，Min Chen，Kexin Zhang Establishment of an integrated decision-making method for planning the ecological restoration of terrestrial ecosystems[J].  Science of The Total Environment139852; https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139852.(SCI收录)

• Xu Xi，Xinchang Zhang ，Ying Sun，Xin Jiang，Qinchuan Xin Topology-preserving and geometric feature-correction watermarking of vector maps[J]. IEEE Access 2020.(SCI收录)

• Dachuan Zhang，Xiaoping Liu，Ziyu Lin，Xinchang Zhang ，Honghui Zhang  The delineation of urban growth boundaries in complex ecological environment areas by using cellular automata and a dualenvironmental evaluation[J]. Journal of Cleaner Production2020: 120361.(SCI收录)

• Kai Guo，Xinchang Zhang ，Xi Kuai，Zhifeng Wu，Yiyun Chen，Yi Liu  A spatial bayesian-network approach as a decision-making tool for ecological-risk prevention in land ecosystems[J]. Ecological Modelling419, 2020.(SCI收录)

• Shaobo Xia，Dong Chen，Ruisheng Wang，Jonathan Li，Xinchang Zhang  Geometric Primitives in LiDAR Point Clouds: A Review[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2020.(SCI收录)

• Guangjing He，Xinchang Zhang，Ying Sun，Guowei Luo，Liyan Chen  Contour line simplification method based on the two‐level Bellman–Ford algorithm[J].   Transactions in GIS 2020; 1–28. https://doi.org/10.1111/.(SCI收录)

• Jianfeng Huang，Xinchang Zhang，Qinchuan Xin，Ying Sun，Pengcheng Zhang Automatic building extraction from high-resolution aerial images and LiDAR data using gated residual refinement network [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, May 2019(151),91-105. (SCI收录)

• Xu Xi，Xinchang Zhang，Weidong Liang，Qinchuan Xin，Pengcheng Zhang.Dual Zero-Watermarking Scheme for Two-Dimensional Vector Map Based on Delaunay Triangle Mesh and Singular Value Decomposition[J]. Applied Sciences,2019,9(4),642. (SCI收录)

• Ying Sun，Xinchang Zhang ，Xiaoyang Zhao，Qinchuan Xin.Extracting Building Boundaries from High Resolution Optical Images and LiDAR Data by Integrating the Convolutional Neural Network and the Active Contour Model[J]. Remote Sens. 2018, 10(9), 1459. (SCI收录)

• Zhiqiang Zhang，Xinchang Zhang ，Ying Sun，Pengcheng Zhang.Road Centerline Extraction from Very-High-Resolution Aerial Image and LiDAR Data Based on Road Connectivity[J]. Remote Sens. 2018, 10(8), 1284. (SCI收录)

• YingSun，Xinchang Zhang，QinchuanXin，JianfengHuang.Developing a multi-filter convolutional neural network for semantic segmentation using high-resolution aerial imagery and LiDAR data[J]. Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing.2018，(SCI收录)

• Xianjin He，Xinchang Zhang，Jie Yang.Progressive Amalgamation of Building Clusters for Map Generalization Based on Scaling Subgroups.[J]. ISPRS Int.J.Geo-Inf.2018, 7, 116. (SCI收录)

• Xinjin He，Xinchang Zhang，Qinchuan Xin.Recognition of building group patterns in topographic maps based on graph partitioning and random forest.[J]. ISPRS 《Isprs Journal of Photogrammetry & Remote Sensing》, 2018 , 136 :26-40. (SCI收录)

• Xinchang Zhang，Guowei Luo，Guangjing He，Liyan Chen.A Multi-Scale Residential Areas Matching Method Using Relevance Vector Machine and Active Learning.[J]. International Journal of Geo-Information , 2017 , 6 (3) :70. (SCI收录)

• Ying Sun，Xinchang Zhang，Yuan Zhao，Qinchuan Xin.Monitoring annual urbanization activities in Guangzhou using Landsat images (1987-2015).[J]. International Journal of Remote Sensing, 2017, 38(5): 1258-1276. (SCI收录)

• Jian Yang，Xinchang Zhang，Zhaohui Luo，Xinjun Yu. Nonlinear variations of net primary productivity and its relationship with climate and vegetation phenology,China.[J]. Forests，2017, 8(10), 361. (SCI收录)

• 张新长，郭泰胜，黄剑锋，辛秦川.Propagating Updates of Residential Areas in Multi-Representation Databases Using Constrained Delaunay Triangulations.[J]. 2016（5）80，p1-16. (SCI收录)

• Yi Liu， Jun Li，Peijun Du，Antonio Plaza, Fellow， Xiuping Jia，Xinchang Zhang. Class-Oriented Spectral Partitioning for Remotely Sensed Hyperspectral Image Classification[J]. 《IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING 》. 2016（6）:P1144-1158(SCI收录)

• Xinchang Zhang，Tingjun Kang，Haiying Wang，Ying Sun. Analysis on spatial structure of landuse change based on remote sensing and geographical information system [J]. nternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2010.12（2）,S145-S150. (SCI收录)

• ZHANG XinChang，PAN Qiong，WANG ZhongYang，CHEN XinXiang. Spatial Calculating Analysis Model Research of Land-use Change in Urban Fringe Districts [J]. Science in China：Technological Sciences，2008.51（Supp1）:P186-194(SCI收录)

• KANG TingJun，ZHANG XinChang，WANG HaiYing. Assessment of the fused image of multi-spectral and panchromatic images of SPOT5 in the investigation of geological hazards [J]. Science in China：Technological Sciences, 2008.51（Supp2）:P144-153(SCI收录)

• 张新长，潘琼，赵元. Research on Spatial Calculating Analysis Model of Land-use Change [J]. Journal of Geographical Science, 2004.14 (3):P359-365(SCI收录)

• 王猛，张新长，王家耀，孙颖，箭鸽，潘翠红 结合随机森林面向对象的森林资源分类[J]. 测绘学报, 2020, 49(2):235-244; doi:10.11947/j.AGCS.2020.20190272.(EI收录)

• 梁伟东，张新长，奚旭，张鹏程. 基于零水印与脆弱水印的矢量地理数据多重水印算法[J]. 中山大学学报自然科学版，2018,57(4):1-8.(EI收录)

• 陈利燕，张新长，林鸿，杨敏. 跨比例尺新旧居民地目标变化分析与决策树识别[J]. 测绘学报，2018，47(3)：403-412（EI收录）

• 张志强，张新长，辛秦川，杨晓羚. 结合像元级和目标级的高分辨率遥感影像建筑物变化检测[J]. 测绘学报，2018，47(1)：102-112（EI收录）

• 罗国玮，张新长，齐立新，郭泰圣. 矢量数据变化对象的快速定位与最优组合匹配方法[J].测绘学报2014.43(12):P1285-1292(EI收录)

• 孙颖，张新长，康停军. 改进GAC模型在点云和影像自动提取建筑物边界中的应用[J].测绘学报，2013.42(3):P337-343(EI收录)

• 郭泰圣，张新长，梁志宇. 神经网络决策树的矢量数据变化信息快速识别方法[J]. 测绘学报，2013.42(6):p937-944(EI收录)

• 夏永华，张新长，杜国明，郭泰圣. 基于四叉树的矢量数据变化捕捉方法研究[J]. 中山大学学报》（自然科学版），2013.52(6):p6-10(EI收录)

• 康停军，张新长，赵元. 基于GIS和多智能体的城市人口分布模拟[J]. 中山大学学报，2012.51(3):P135-142 (EI收录)

• 张新长，郭泰圣，唐铁. 一种自适应的矢量数据增量更新方法研究[J]. 测绘学报，2012.41(4):P613-619(EI收录)

• 王海鹰，张新长. 广州市城市边缘区时空演变特征分析[J]. 中山大学学报，2012.51(4):P134-143(EI收录)

• 张新长，唐铁. 影像增量动态更新与融合技术研究[J]. 测绘学报，2011.40(60):P790-795(EI收录)

• 曹凯滨，张新长. Study on Urban Public Service Platform of Geographic Information and Practical Approach[J]. Proceedings of 2011 International Symposium ：Geospatial Information Technology and Disaster Prevention and Reduction，2011.P3-10(EI收录)

• 赵元，张新长，康停军. 并行蚁群算法及其在区位选址中的应用[J]. 测绘学报， 2010.39(3):P322-327(EI收录)

• 王海鹰，张新长，康停军，曹凯滨. 基于CA模型的三维虚拟城市生成方法研究[J]. 测绘学报，2009.38(6):P556-561(EI收录)

• 马林兵，张新长.面向全时段查询的移动对象时空数据模型研究[J]. 测绘学报，2008.37(2):P207-211 (EI收录)

• 张新长，熊湘琛. 基于遥感与GIS技术的土地利用空间结构变化研究[J]. 中山大学学报，2008.47(3):P117-121 (EI收录)

• ZHANG XinChang，XIONG XiangCheng. Research of Spatial Structure of Land-use Change Based on RS and GIS Technology[J]. Geoinformatics 2008：Proc. of SPIE ，2008.Vol. 6418，64181T1-T5(EI收录)

• GONG Lei，ZHANG XinChang，XIONG XiangCheng. Study of Spatio-Temporal data model in Parcel- alteration and Tracing of history[J]. Geoinformatics 2008：Proc. of SPIE，2008.Vol. 6212，63141T16-T21(EI收录)

• 张新长，黄秋华，杨剑. 土地利用数据在不同尺度下的精度损失模型研究[J]. 中山大学学报，2007.46(3):P103-106(EI收录)

• 张新长，朱家敏. Mlti-Scales Land-use Image Fusion Method based on Wavelet Transform[J]. Geoinformatics 2007：GNSS and Integrated Geospatial ApplicationsProc. of SPIE，2007.Vol. 6418，64181T1-T5 (EI收录)

• ZHANG XinChang，ZHANG WenJiang，MA Kun. Analyses and Simulation to Spatial Pattern of Land Utilization in Guangzhou City[J]. Geoinformatics 2006：GNSS and Integrated Geospatial Applications. Proc. of SPIE，2006.Vol. 6418 ，64181，2006 (EI收录)

• MA LingBing，ZHANG XinChang. Computing Method for Spatial Accessibility based on Grid Partition[J]. Geoinformatics 2006：GNSS and Integrated Geospatial Applications. Proc. of SPIE，2006.Vol. 6418，64181T1-T5 (EI收录)

• 张新长，叶圣涛. 基于三层构架的空间数据库分布式体系结构[J]. 中山大学学报，2005.449(6):P131-133(EI收录)

• ZHANG XinChang，ZHAO Yuan. Research on spatial deviation analysis model of land-use change[J]. PIE-The International Society for Optical Engineering，2005.Vol.6044 6044C1-13 (EI收录)

• 张新长，熊立林. 基于广东省水资源管理信息系统图文一体化研究[J]. 中山大学学报，2005.44(5):P84-87(EI收录)

• ZHANG XinChang，PAN Qiong. Research on spatial structure changes of urban land-use[J]. International Association of Hydrological SciencesIAHS Publication，2004.289: 141-150. UK. (EI收录)

• 张新长. 珠江三角洲地区小城镇办公自动化管理信息系统研究[J]. 中山大学学报，2000.39(3):P106-110(EI收录)

• 张新长. 规划制图中折线式曲线的曲线化模型探讨[J]. 中山大学学报，1999.38（4期）:P94-98(EI收录)

• 张新长，潘琼. Geometric Feature-based Edge-Matching,Geocomputation[J]. Geo-computation，1998.P46-52，Bristol，UK，(EI收录)

• 张新长，黄瑞红. 城市地理信息系统若干问题的理论与技术方法[J]. 中山大学学报，1998.37(2):P121-124(EI收录)

• 张新长，黄瑞红. 基于GIS的城市规划专题制图[J]. 中山大学学报，1996.35(增刊):P85-88(EI收录)

• 黄签，黄仁涛，张新长. Small Scale Cartography from Space—Application of NOAA Satellite Data to Map China[J]. 16th International Cartographic Conference, Proceedings 21993.P1212-1219，Allemagne，Germany(EI收录)

【教材与专著】

• 张新长，孙颖，黄健锋，何显锦，张志强。多尺度空间数据联动更新技术研究及其应用，北京：《科学出版社》出版发行，2021年12月

• 张新长，数字城市 数字课程，北京：《高等教育出版社》出版发行，2020 年8月

• 张新长，何显锦。数字城市，北京：《高等教育出版社》，2017年9月

• 张新长，辛秦川，郭泰圣，何广静。地理信息系统概论，北京：《高等教育出版社》，2017年7月

• 张新长，辛秦川，何广静，郭泰圣。地理信息系统实习，北京：《高等教育出版社》，2017年2月

• 张新长，任伏虎，郭庆胜。地理信息系统工程，北京：《测绘出版社》，2015年9月

• 张新长，康停军，张青年。城市地理信息系统（第二版），北京：《科学出版社》，2014年3月

• 马林兵，张新长，任伏虎，郭庆胜。Web GIS技术原理与应用开发，北京：《科学出版社》，2012年8月

• 邓毛颖，张新长，刘卫，曹凯滨。县域城乡规划信息化体系研究，北京：《科学出版社》，2011年6月

• 张新长，马林兵，张青年。地理信息系统数据库（第二版），北京：《科学出版社》，2010年3月

• 张新长，唐力明。地籍管理信息系统数据库研究，北京：《科学出版社》，2009年6月

• 张新长，马林兵。城市规划与建设地理信息系统，武汉：《武汉大学出版社》，2007年10月

• 马林兵，张新长，伍绍坤。Web GIS原理与方法教程，北京：《科学出版社》，2006年9月

• 张新长，马林兵，张青年。地理信息系统数据库，北京：《科学出版社》，2005年2月

• 张新长，曾广鸿，张青年。城市地理信息系统，北京：《科学出版社》，2001年9月

• 张新长，综合信息系统研究，福州：《福建省地图出版社出版发行》，2001年7月

• 张新长，ArcView GIS应用软件教程，福州：《福建省地图出版社》，2000年10月

【发明专利/软件著作权】

• 张新长，一种空间数据转换的方法及系统，ZL201510633466X，2019年4月

• 张新长，一种基于遥感影像的地理空间数据动态更新的方法及系统，ZL201010903843.7，2018年2月

• 辛秦川，张新长，何显锦。一种面向地图综合的建筑物群模式识别的方法及系统，ZL201710967938.4，2021年4月

• 孙颖，张新长，赵小阳。基于多尺度卷积神经网络的语义分割方法，ZL201711391395.2，2021年9月

• 张新长，辛秦川，奚旭，梁伟东。矢量地图的双重零水印方法、系统、存储介质及服务器，2018107247501，2018年7月

• 张新长，辛秦川，黄健锋，孙颖。基于门控制深度残差优化网络的建筑物提取方法，2018107247501，2019年3月

• 张新长，空间数据自适应动态更新系统【简称：增量更新】V1.0，2016SR024335，2016年2月

• 张新长，基于AutoCAD的空间数据规整系统【简称：空间数据规整】V1.0，2016SR024330，2016年2月

• 张新长，基础地理信息数据库管理系统V1.0，2011SR039063，2011年6月

• 张新长，地理信息公众服务平台软件V1.0，2011SR039466，2011年6月

【个人荣誉】

• 广东“最美科技工作者”称号，2021年6月

• 第一届中国智慧城市领军人物，2019年10月

• 第二届“广东十大科学传播达人”称号，2019年9月

• 科学中国人（2016）年度人物奖，2017年6月

• 国际欧亚科学院院士荣誉称号，2017年5月

• 广东省教学名师称号，2016年11月

• 夏坚白测绘事业创业与科技创新奖，2015年10月

• 全国优秀科技工作者称号，2014年12月

• 国家测绘地理信息局“十一五”科技项目执行贡献奖，2011年12月

• 全国宝钢优秀教师奖，2011年11月

 【科研获奖】 

• 智能化地图综合与多尺度级联更新关键技术及应用（编号：2020-J-25201-02-R03），2020年国家科技进步二等奖（排名第3）

• 新型城镇化建设地理空间信息智能处理关键技术及应用（编号：2020-1-2003），（编号：J12-1-01-R01），2020年华夏建设科学技术一等奖，2020年广东省科技进步一等奖（排名第1）

• 国土空间规划监督评估预警关键技术与应用（编号：2020-01-04） ，2020年获得中国地理信息科技进步一等奖，（排名第6）

• 城乡规划监督测绘全过程智能服务关键技术研究与应用（编号：2018-298），2018年教育部科技进步二等奖，（排名第1）

• 文化遗产数字资源智能化构建与应用（编号：2018-01-01-20）,2018年中国测绘科技进步奖一等奖，（排名第2）

• 城乡规划监督测绘全过程智能服务关键技术研究与应用（编号：2017-01-14），2017年中国地理信息科技进步一等奖（排名第2）

• 面向城乡统筹规划的辅助决策服务平台（编号：2016-2-2602），2016年华夏建设科学技术二等奖（排名第2）

• 地理空间信息一体化整合及数据库自适应更新研究与应用（编号：B12-2-04-R01），2016年广东省科学技术二等奖（排名第1）

• 国家数字城市地理空间框架技术体系构建与应用（编号：2015-J-25201-02-R06），2015年国家科技进步二等奖（排名第6）

• 城市规划业务全生命周期智能化管理平台建设与应用（编号：2015-247），2015年教育部科学技术进步二等奖（排名第1）

• 地理空间信息一体化整合及数据库自适应更新研究与应用（编号：2015-01-09），2015年中国地理信息科技进步一等奖（排名第1）

• 城乡规划业务全生命周期智能化管理平台建设与应用（编号：B12-0-3-04-R01）,2015年广东省科学技术三等奖（排名第1）

• 国家数字城市地理空间框架建设体系（编号：2014-01-00-022014），2014年中国测绘科技进步特等奖（排名第3）

• 城市规划业务全生命周期智能化管理平台建设与应用（编号：2014-01-02-042014），2014年度中国测绘科技进步二等奖（排名第1）

• 土地数据挖掘方法与应用（编号：B12-0-2-01-R02），2013年广东省科学技术二等奖（排名第2） 

• 东莞市城市空间信息资源管理与智能式规划系统平台建设（编号：2013-01-15），2013年中国地理信息科技进步一等奖（排名第1）

• 基于数字城市建设的“一张图”应用模式研究（编号：2012-01-08），2012年中国地理信息科技进步一等奖（排名第1）

• 佛山市基础地理信息一体化建设研究（编号：2011-01-02-15），2011年中国测绘科技进步二等奖（排名第1）

• 县域城乡规划管理信息化平台体系创新建设应用研究（编号：2010-01-09），2010年中国测绘科技进步一等奖（排名第1）

• 地理空间信息服务模式的创新性研究（编号：2010-02-08），2010年中国地理信息科技进步二等奖（排名第1）

【教学获奖】

• 《地理信息系统概论》在线开放课程获广东省一流本科课程，国家级一流本科课程，（主讲人），2020年

• 《地理信息精品在线开放课程的建设和教学模式的研究与实践》， 2017年第八届广东省教育教学成果奖（高等教育）二等奖（排名第1）

• 《地理信息系统概论》教育部首批认定为国家精品在线开放课程（主讲人），2017年国家精品课程在线开放课程

• 《地理信息精品在线开放课程的建设和教学模式的研究与实践》,2017年首届全国高校GIS教学成果特等奖（排名第1）

• 教育部爱课程网中国大学MOOC优秀教师，2016年

• 广东省大学生创业大赛金奖第一指导老师，2016年

• 《数字城市》课程，2014年被中国高等教育学会大学素质教育研究分会评选为“大学素质教育精品通选课”（排名第1）

• 《地理信息系统学科体系立体化建设研究》，2014年第七届广东教育教学成果奖（高等教育）二等奖（排名第1）

• 《数字城市》获教育部第三批国家级精品视频公开课称号（主讲人），2013年

• 《地理信息系统学科体系立体化体系建设研究》，2012年首届国家测绘地理信息教学成果二等奖（排名第1）

• 《地理信息系统本科专业学科体系建设研究》，2010年第六届广东省高等教育省级教学成果二等奖（排名第1）

• 《地理信息系统数据库》“十一五”国家级规划教材，2009年第六届全国优秀测绘教材（省部级）二等奖（排名第1）

• 《城市地理信息系统》教材，2005年第五届全国优秀测绘教材（省部级）二等奖（排名第1）

• 《探索地理学复合型创新性人才培养模式的理论与实践》，2005年第五届广东省高等教育省级教学成果一等奖（排名第2

• 国家科学技术奖评审专家

• 国家自然科学基金会评专家

• 中国GIS产业协会理事和副秘书长

• 中国测绘学会智慧城市工作委员会副主任委员

• 中国测绘学会人工智能与大数据工作委员会副主任委员

• 中国自然资源学会资源制图专业委员会副主任

• 教育部测绘（地理信息）教学指导委员会顾问

• 广东省科协技术委员会委员

• 广东省国土测绘技术委员会委员

• 广东省测绘学会监事长

• 广东省佛山市政府重大行政决策专家委员会委员

• 广东省肇庆市人才发展咨询顾问

• 《测绘学报》《测绘通报》《测绘科学》《地理信息世界》《地理与地理信息科学》等杂志编委

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